Teknik RLHF
Öncümodelleriçinuzmanödülsinyalleri
Korpusunuza ulaşmadan önce alan uzmanları ve 3+1 konsensüs protokolü tarafından doğrulanmış yüksek doğrulukta ödül eğitim verisi.
1Alana ve görev riskine göre uzman eşleştirme
2Çapalama önyargısını azaltmak için paralel uzman değerlendirmesi
3Ödül sinyalleri eğitime girmeden önce konsensüs kilidi
4Model ve veri kümesi ekipleri için denetime hazır veriler
Metodoloji
Daha az gürültülü ödül verisi.
Geleneksel RLHF, doğrulanmamış kalabalık çalışmasından gürültü miras alır. Ployos görevleri kıdemli uzmanlara yönlendirir, paralel değerlendirme yürütür ve veri gönderilmeden önce insan konsensüsü ile Shadow AI doğrulamasını gerektirir.
3+1
Konsensüs
Üç kıdemli uzman ve bir otonom doğrulama geçişi mutabık olmalı.
0
Gürültü Toleransı
Tartışmalı veriler gönderilmek yerine incelemeye geri yönlendirilir.
1%
Uzman Yönlendirme
Silent Match her teknik alan için en uygun inceleyicileri seçer.
72sa
Pilot Lansman
Tam hat dağıtımından önce kapsamlı bir ödül verisi pilotuyla başlayın.